НЭЙШН // Для команд ← Основная программа

[BOOTCAMP_B2B] // AI-DRIVEN DEVELOPMENT

AI-Driven Bootcamp
для инженерных команд

Апгрейд роли разработчика и представителей продуктовых команд IT

Трансформация компаний через встраивание AI в реальные процессы компании

[видение] // AI-driven — это новый стандарт

Рынок переходит
к AI-driven компаниям

AI-driven — это новый стандарт конкурентоспособности, а не модный эксперимент

AI меняет не отдельные задачи, а всю цепочку создания ценности: продукт, разработку, эксплуатацию, продажи и поддержку.

Выигрывают компании, которые перестраивают процессы под AI, а не те, кто просто раздал сотрудникам доступ к инструментам и ждёт эффекта.

01

Google Cloud DORA 2025

Adoption AI среди разработчиков выросла до 90%, с приростом 14 процентных пунктов за год, и в среднем разработчики тратят на работу с AI два часа в день. При этом AI не чинит команду сам по себе — он усиливает то, что уже есть: сильные команды становятся эффективнее, а слабые получают те же проблемы, только острее. Рост объёма кода без соответствующего усиления процессов review и тестирования увеличивает нестабильность поставки.

Ссылка →

02

Stack Overflow Developer Survey 2025

84% разработчиков уже используют или планируют использовать AI-инструменты в работе, рост с 76% годом ранее. Но доверие к точности результатов при этом упало до 29%, снизившись с 40% годом ранее — рост adoption сопровождается ростом недоверия, а не наоборот.

Ссылка →

03

Techreviewer, «AI in Software Development 2025: From Exploration to Accountability»

97,5% компаний-разработчиков программного обеспечения так или иначе внедрили AI в свой SDLC, рост с 90,9% в 2024 году.

Ссылка →

04

McKinsey, «Unleashing developer productivity with generative AI»

Использование генеративного AI ускоряет типовые задачи разработки: документация выполняется на 45–50% быстрее, генерация кода на 35–45%, рефакторинг на 20–30%.

Ссылка →

05

Futurum Research, «AI Reaches 97% of Software Development Organizations»

97% организаций уже используют AI в разработке программного обеспечения (76,6% активно, ещё 20,4% на стадии внедрения), только 3,1% остаются в стороне.

Ссылка →

[бизнес-ценность] // AI — это не только про экономию

Два рычага, которые
даёт AI бизнесу

Рычаг 01

Экономия и эффективность

  • Ускорение разработки и снижение доли ручного труда.
  • Автоматизация части рутинных операций в документации, тестировании, ревью и поддержке legacy.
  • Снижение зависимости от подрядчиков и экстенсивного расширения штата при росте задач.

Рычаг 02

Рост выручки и прибыли

  • Более быстрый вывод новых фич и продуктов на рынок.
  • Появление новых AI-продуктов и сервисов в продуктовой линейке.
  • Улучшение клиентского опыта, удержания и монетизации за счёт AI-функций.

Вывод для руководителей: фокусироваться только на сокращении расходов — значит недополучить значительную часть эффекта от AI.

[проблема] // Почему AI-инициативы буксуют

Знакомые симптомы
«кустарного» AI

Симптом 01

Много PoC, мало продакшена

AI остаётся на уровне демо и не доходит до рабочих процессов.

Симптом 02

Инструменты без системы

Команды пробуют инструменты, но не строят систему. Есть точечное использование, но не хватает навыков интеграции, контроля качества и масштабирования.

Симптом 03

Разрыв между бизнесом и инженерами

Бизнес ждёт ROI, инженеры — чётких постановок, и между ними часто нет общего языка про AI.

Симптом 04

Разовые воркшопы не дают трансформации

Для результата нужен не вдохновляющий обзор, а системный апгрейд ключевых людей и рабочих практик.

[ценность] // Двойная выгода

Один продукт — две
сильные ценности
внутри заказчика

Для компании и руководителей

  • Ускорение delivery и снижение себестоимости разработки за счёт AI-инструментов в ежедневной работе команды.
  • Формирование внутреннего AI-ядра — группы людей, на которых можно опереть дальнейшую трансформацию.
  • Появление у компании общего языка про AI, ROI, риски и применимость AI в реальных процессах.
  • Снижение зависимости от единичных энтузиастов: знания и практики распределяются по команде.
  • Усиление HR-бренда: инвестиции в AI-компетенции повышают привлекательность компании для сильных инженеров.

Для сотрудников

  • Освоение востребованных AI-навыков, которые уже становятся стандартом сильного инженера.
  • Карьерный рост: движение в сторону AI-driven engineer, технического лидера, архитектора решений.
  • Практика на реальных рабочих задачах, а не абстрактных упражнениях.
  • Рост мотивации и вовлечённости: люди видят, что компания инвестирует в их развитие и будущее.
  • Командообразование: общий понятийный аппарат, общие инструменты и совместная работа над новыми подходами.

[форматы] // Варианты для корпоративных клиентов

Варианты реализации
для корпоративных клиентов

Базовый пакет

Индивидуально / Групповое участие

Минимум кастомизации, максимум скорости, чтобы завести людей в новый стандарт работы

  • Команда учится на общем потоке и получает весь спектр навыков
  • Прогрессивная скидка по количеству представителей
  • Дополнительная групповая встреча по развитию отрасли, команд, трендам экспертов буктемпа с участниками от компании

Командное сопровождение

С дополнительной поддержкой

Фокус на первых 1–3 реальных кейсах компании и сопровождении внедрения

  • «Мини-акселератор» по AI-driven разработке внутри компании
  • Дополнительный внедрения изменений в рамках закрытого клуба
  • Отдельный чат для команды
  • 1 стратегический созвон с тех/прод-лидами в начале и 1 в конце по итогам
  • Работа с экспертами по отдельным задачам команды
  • Адаптация части примеров и домашних заданий под технологический стек заказчика
  • Дополнительные промежуточные групповые Q&A, разборы кейсов компании

К каждой команде индивидуальный подход

Индивидуальный формат

Для компаний, которым нужен внешний партнёр по AI-трансформации. Разрабатывается отдельно после ряда встреч с командой Naition.

[результат] // Что остаётся после буктемпа

Измеримые артефакты,
а не просто факт обучения

Для компании

  • Команда, которая лучше понимает, как применять AI в реальных процессах компании.
  • Подготовленные и приоритизированные AI-кейсы для дальнейшего внедрения.
  • Набор практик, шаблонов и подходов, которые можно использовать в ежедневной работе.
  • Более зрелый внутренний разговор про AI: где он действительно создаёт ценность, а где — нет.
  • Основа для последующей трансформации процессов, ролей и инженерного контура.

Для каждого участника

  • Практический опыт применения AI-инструментов в ежедневной инженерной работе: от IDE и LLM до агентов, API и работы с legacy.
  • Более сильная личная рабочая система: умение быстрее исследовать, проектировать, писать, проверять и дорабатывать решения с помощью AI.
  • Собранный personal toolkit: набор инструментов, паттернов, промптов и подходов, которые можно сразу переносить в свою работу.
  • Понимание, как применять AI не «в вакууме», а в production-контексте компании, с учётом SDLC, качества и ROI.
  • Более сильная профессиональная позиция на рынке: участник начинает мыслить и действовать как AI-driven engineer.

[следующий шаг] // 30 минут на сценарий запуска

30 минут — и у вас будет
понятный сценарий запуска
для вашей команды

  • На ознакомительном звонке разбираем состав команды, задачи и целевой эффект.
  • Подбираем оптимальный формат участия и обсуждаем, как встроить программу в контекст компании.
  • По итогам разговора формируем предложение под вашу ситуацию.